Python Pandas Concat 具有不同列和相同行的数据框列表

Question

我的 Pandas 列表中有两个或多个数据框

A Value1
1 ABC
2 HYT
3 IUF

A Value2
1 IJT
2 GFH
3 QER

使用时

df = pd.concat(dfs, axis = 0)

写入CSV后，最终输出是这样的

A Value1 Value2
1 ABC
1        IJT
2 HYT
2        GFH
3 IUF
3        QER

但我希望它是这样的

A Value1 Value2
1 ABC    IJT
2 HYT    GFH
3 IUF    QER

有人能指出我正确的方向吗？

Answer 1

两个问题:

1. 在轴 0 上连接(应为轴 1)。
2. 拥有“A”列的两份副本。您可以在 df2 中单独选出 'Value2'。

所以:

df1, df2 = dfs
pd.concat((df1, df2['Value2']), axis=1)

返回

   A Value1 Value2
0  1    ABC    IJT
1  2    HYT    GFH
2  3    IUF    QER