python - 移动 pandas 数据框中的列会将数据设置为 NaN

Question

我尝试移动数据框中的列，在找到shift方法之前，我尝试自己做。我发现了一些有趣的东西。

这是代码

创建数据框:

df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3))

这是数据:

          0         1         2
0 -0.274583  0.141030  1.335455
1 -0.887131 -1.253900  0.395358
2 -0.194082 -0.462745 -0.237422
3  0.095535  0.236268 -1.347387
4  2.210129 -0.816895 -1.225560

如果我这样做将最后一列向上移动 2 行:

df.loc[0:2,2] = df.loc[2:,2]

结果是，前两行是 NaN

          0         1         2
0 -0.274583  0.141030       NaN
1 -0.887131 -1.253900       NaN
2 -0.194082 -0.462745 -0.237422
3  0.095535  0.236268 -1.347387
4  2.210129 -0.816895 -1.225560

这里有什么问题吗？

Answer 1

似乎需要将输出转换为numpy数组，以防止按索引对齐:

df.loc[0:2,2] = df.loc[2:,2].values
print (df)
          0         1         2
0 -0.274583  0.141030 -0.237422
1 -0.887131 -1.253900 -1.347387
2 -0.194082 -0.462745 -1.225560
3  0.095535  0.236268 -1.347387
4  2.210129 -0.816895 -1.225560

解释为什么您的解决方案不起作用:

输出按索引对齐，因此如果 0,1 索引不存在，则添加 NaNs:

print (df.loc[2:,2])
2   -0.237422
3   -1.347387
4   -1.225560
Name: 2, dtype: float64