python - 将日期时间的时间部分转换为秒

Question

我是Python新手。我有一列 datatime 数据。现在我想创建一个新列，其中仅包含 datetime 的时间部分(以秒为单位)。

我的第一行数据是2018-08-03 10:53:00，我想在几秒钟内转换10:53:00，例如 39180 想要存储在新专栏中。

我的功能是从给定的datetime对象获取平均时间。日期可能会有所不同，但我只想要平均时间。

Answer 1

您可以使用:

df = pd.DataFrame({
    'date': ['2018-08-03 10:53:00','2018-08-03 10:55:00'],
    'b': [10, 11]
})

#if necessary convert to datetime
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['new'] = df['date'].dt.hour * 3600 + df['date'].dt.minute * 60 + df['date'].dt.second
print (df)
    b                date    new
0  10 2018-08-03 10:53:00  39180
1  11 2018-08-03 10:55:00  39300

mean = df['new'].mean()
print (mean)
39240.0

编辑:如果想直接表示时间:

df['new'] = df['date'].dt.time
print (df)
    b                date       new
0  10 2018-08-03 10:53:00  10:53:00
1  11 2018-08-03 10:55:00  10:55:00

mean = df['new'].mean()
print (mean)

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'datetime.time' and 'datetime.time'

但是日期时间的平均值是可能的 - 转换为 ns 中的 unix 时间:

df['new'] = df['date'].values.astype(np.int64)
print (df)
    b                date                  new
0  10 2018-08-03 10:53:00  1533293580000000000
1  11 2018-08-03 10:55:00  1533293700000000000

mean = df['new'].mean()
print (mean)
1.53329364e+18