python - 访问 pandas DataFrame 中名为 "class"的列时出现语法错误

Question

我有一个名为“dataset”的 pandas DataFrame，它包含一个名为“class”的列

当我执行以下行时，我得到 SyntaxError: invalid syntax

print("Unique values in the Class column:", dataset.class.unique())

它适用于另一个列名但不适用于“类”

如何在 pandas 中使用关键字作为列名？

Answer 1

class 是python中的关键字。一条经验法则:每当您处理 不能 在 python 中用作有效变量名的列名时，您必须使用括号表示法来访问:dataset['class']。独特的()。

当然，这里也有异常(exception)，但它们对您不利。例如，min/max 是 python 中的有效变量名(即使它隐藏了内置函数)。但是，对于 pandas，您不能使用属性访问表示法来引用这样的命名列。还有更多这样的异常(exception)，它们在文档中列举。

开始进一步阅读的好地方是 Attribute Access 上的文档。 .具体来说，红色的警告框)，我在此处添加以供后代使用:

• You can use this access only if the index element is a valid Pythonidentifier, e.g. s.1 is not allowed. See here for an explanation ofvalid identifiers.

• The attribute will not be available if it conflicts with an existingmethod name, e.g. s.min is not allowed, but s['min'] is possible.

• Similarly, the attribute will not be available if it conflicts withany of the following list: index, major_axis, minor_axis, items.

• In any of these cases, standard indexing will still work, e.g. s['1'],s['min'], and s['index'] will access the corresponding element orcolumn.