python - 为 keras reshape 数组

Question

我有一个数据数组，它是一个具有 3 个特征的二维数组:[[1,2,3], [4,5,6]] 我希望通过 reshape(1,2,3) reshape 它以适应 keras 以获得一个像这样的数组:

trainX = [[[1,2,3], [4,5,6]]].

训练数组几乎相同:

trainY = [[4,5,6], [7,8,9]]

我想将它传递给我的模型。当我这样传递时:

model.add(LSTM(32, input_shape=(2,3)))
model.add(Dense(3))
model.fit(trainX, trainY)

它表示目标样本的数量与输入样本的数量不同。有些东西我不明白，但我不知道在哪里。

你能帮我吗？ :D

Answer 1

这应该有帮助:

import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
trainX = a.reshape(1, 2, 3)
# [[[1 2 3]  [4 5 6]]]