python - 使用基于现有行值的条件在 Pandas 中创建新列并返回另一行的值

Question

需要一些帮助来解决以下问题。我目前有一个包含 3 列的 Pandas 数据框 - test1、test2、test3

我希望实现的是result_column中的结果，其中的逻辑是:

1) 如果test1中的值AND test2 > 0，则返回test3的值

2) Else If value test1 AND test2 < 0, then return NEGATIVE value of test3

3) 否则返回0

  test1  test2  test3  result_column
0    0.5    0.1   1.25    1.25
1    0.2   -0.2   0.22       0
2   -0.3   -0.2   1.12   -1.12
3    0.4   -0.3   0.34       0
4    0.5      0   0.45       0

这是我第一次发布关于 python 和 pandas 的问题。如果此处的格式不是最佳格式，请提前致歉。感谢我能得到的任何帮助!

Answer 1

我认为需要numpy.select使用由 & (AND) 链接的条件或按子集 [[]] 选择所有测试列，通过 DataFrame.all 比较 ant 测试:

m1 = (df.test1 > 0) & (df.test2 > 0)
#alternative
#m1 = (df[['test1', 'test2']] > 0).all(axis=1)

m2 = (df.test1 < 0) & (df.test2 < 0)
#alternative
#m2 = (df[['test1', 'test2']] < 0).all(axis=1)

df['result_column'] = np.select([m1,m2], [df.test3, -df.test3], default=0)
print (df)
   test1  test2  test3  result_column
0    0.5    0.1   1.25           1.25
1    0.2   -0.2   0.22           0.00
2   -0.3   -0.2   1.12          -1.12
3    0.4   -0.3   0.34           0.00
4    0.5    0.0   0.45           0.00