Python 将一列的字符串匹配到另一列的子字符串

Question

我需要 Python 代码获取 x 列中的文本并遍历 y 列并在 Y 中的每个值中搜索子字符串值 x。我的示例如下所示。如果可能的话，我希望它在字典中打印匹配项的值和名称，或者以某种方式将其转换为 Pandas 数据框，每列都有一个值。我在这方面相当陌生，不断出错。我的代码和错误如下。

matches=['cat','bat','fat']
names=['turtle','bigcats','hfat1']

for x in matches:
    if name.str.contains(x) == 1:
    print(name)

ValueError:Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。

Answer 1

由于您将此问题标记为 pandas:

import pandas as pd
import numpy as np

matches=['cat','bat','fat']
names=['turtle','bigcats','hfat1']

df = pd.DataFrame({'Name':names,'Matches':matches})
print(df)

起始数据框:

  Matches     Name
0     cat   turtle
1     bat  bigcats
2     fat    hfat1

使用 str 访问 contains 和由 join 创建的正则表达式:

df.loc[df.Name.str.contains('|'.join(df.Matches)),'Name'].tolist()

输出:

['bigcats', 'hfat1']