- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我最近发现了一种概念验证实现,它使用 numpy.zeros
在 one-hot 编码中准备功能:
data = np.zeros((len(raw_data), n_input, vocab_size),dtype=np.uint8)
如上所示,单个的类型为 np.uint8
。检查模型后,我意识到tensorflow模型的输入占位符定义为tf.float32
:
x = tf.placeholder(tf.float32, [None, n_input, vocab_size], name="onehotin")
我的具体问题: tensorflow 如何处理这种输入类型的“不匹配”。这些值 (0/1)
是否由 tensorflow 正确解释或转换。如果是这样,文档中是否提到了这一点。谷歌搜索后我找不到答案。应该提到的是,该模型的运行和值似乎是合理的。但是,将输入 numpy 特征输入为 np.float32
会导致需要大量内存。
相关性:正在运行但经过错误训练的模型在采用输入管道/将模型投入生产后会有不同的行为。
最佳答案
Tensorflow 支持这样的数据类型转换。
在x + 1
等运算中,值1
会经过tf.convert_to_tensor
负责验证和转换的函数。有时会在后台手动调用该函数,并且当设置 dtype 参数时,该值会自动转换为此类型。
当您将数组输入到这样的占位符中时:
session.run(..., feed_dict={x: data})
...数据通过 np.asarray 调用显式转换为正确类型的 numpy 数组。源代码见python/client/session.py
。请注意,当数据类型不同时,此方法可能会重新分配缓冲区,而这正是您的情况所发生的情况。因此,您的内存优化并不完全按照您的预期工作:临时 32 位数据
是在内部分配的。
关于python - 将numpy uint8输入tensorflow float32占位符,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49309679/
我知道问题的标题听起来很奇怪,但我不知道该怎么调用它。 首先,我有一个网格布局,我希望我的 .search-wrapper 宽度为 50% 并向右浮动。在我的演示中 jsfiddle整个 .searc
我们正在使用 QA-C 来实现 MISRA C++ 一致性,但是该工具会为这样的代码喷出错误: float a = foo(); float b = bar(); float c = a - b; 据
考虑 float a[] = { 0.1, 0.2, 0.3}; 我很困惑a稍后传递给函数 foo(float* A) .不应该是 float* 类型的变量指向单个浮点数,对吗?就像这里提到的tu
这可能是我一段时间以来收到的最好的错误消息,我很好奇出了什么问题。 原代码 float currElbowAngle = LeftArm ? Elbow.transform.localRotation
刚开始学习 F#,我正在尝试为 e 生成和评估泰勒级数的前 10 项。我最初编写了这段代码来计算它: let fact n = function | 0 -> 1 | _ -> [1
我已经使用 Erlang 读取二进制文件中的 4 个字节(小端)。 在尝试将二进制转换为浮点时,我一直遇到以下错误: ** exception error: bad argument in
假设我有: float a = 3 // (gdb) p/f a = 3 float b = 299792458 // (gdb) p/f b = 29979244
我每次都想在浏览器顶部修复这个框。但是右边有一些问题我不知道如何解决所以我寻求帮助。 #StickyBar #RightSideOfStickyBar { float : right ; }
我正在研究 C# 编译器并试图理解数学运算规则。 我发现在两种不同的原始类型之间使用 == 运算符时会出现难以理解的行为。 int a = 1; float b = 1.0f; Cons
假设我有: float a = 3 // (gdb) p/f a = 3 float b = 299792458 // (gdb) p/f b = 29979244
Denormals众所周知,与正常情况相比,表现严重不佳,大约是 100 倍。这经常导致 unexpected软件 problems . 我很好奇,从 CPU 架构的角度来看,为什么非规范化必须是 那
我有一个由两个 float 组成的区间,并且需要生成 20 个随机数,看起来介于两个 float 定义的区间之间。 比方说: float a = 12.49953f float b = 39.1123
我正在构建如下矩阵: QMatrix4x3 floatPos4x3 = QMatrix4x3( floatPos0.at(0), floatPos1.at(0), floatPos2.at(0),
给定归一化的浮点数f,在f之前/之后的下一个归一化浮点数是多少。 通过微动,提取尾数和指数,我得到了: next_normalized(double&){ if mantissa is n
关于 CSS“float”属性的某些东西一直让我感到困惑。为什么将“float”属性应用到您希望 float 的元素之前的元素? 为了帮助可视化我的问题,我创建了以下 jsFiddle http://
关于 CSS“float”属性的某些东西一直让我感到困惑。为什么将“float”属性应用到您希望 float 的元素之前的元素? 为了帮助可视化我的问题,我创建了以下 jsFiddle http://
我有一个新闻源/聊天框。每个条目包含两个跨度:#user 和#message。我希望#user 向左浮动,而#message 向左浮动。如果#message 导致行超过容器宽度,#message 应该
我想创建一个“记分卡”网格来输出一些数据。如果每个 div.item 中的数据都具有相同的高度,那么在每个 div.item 上留下一个简单的 float 会提供一个漂亮的均匀布局,它可以根据浏览器大
我正在学习使用 CSS float 属性。我想了解此属性的特定效果。 考虑以下简单的 HTML 元素: div1 div2 This is a paragraph 以及以下 CSS 规则: div {
我正在尝试从可以是 int 或 float 的文件中提取数据。我发现这个正则表达式将从文件 (\d+(\.\d+)?) 中提取这两种类型,但我遇到的问题是它将 float 拆分为两个。 >>> imp
我是一名优秀的程序员,十分优秀!