python - 如何使用 Pandas 创建 days_in_year 函数？

Question

我正在尝试使用 Pandas 创建一个简单的列，该列将计算相邻日期列的年份中的天数。

我已经使用 DatetimeIndex 的 daysinmonth 属性相当轻松地完成了该月的天数，具体如下:

def daysinmonth(row):
    x = pd.DatetimeIndex(row['Date']).daysinmonth
    return x  
daysinmonth(df)

如果没有漂亮的预定义属性，我很难在一年内模仿这些结果。

我的数据框如下所示(没有 days_in_year 列，因为我正在尝试创建它):

        Date       Days_in_month    Days_in_year
1       2/28/2018      28               365
2       4/14/2019      30               365
3       1/1/2020       31               366
4       2/15/2020      29               366

感谢所有看过的人!

Answer 1

通过4获取年份的模式，等于0表示366，否则表示365(注意这将不包括特殊情况，您可以查看更新功能和我提供的链接)

(pd.to_datetime(df.Date,format='%m/%d/%Y').dt.year%4).eq(0).map({True:366,False:365})
Out[642]: 
1    365
2    365
3    366
4    366
Name: Date, dtype: int64

您可以使用这个更准确的闰年定义，来自这个 site 的定义

def daysinyear(x):
    if x%4==0 :
       if x%100==0:

            if x%400==0:
                return(366)
            else:
                return (365)
       else :
           return(365)
    else:
        return(365)


(pd.to_datetime(df.Date,format='%m/%d/%Y').dt.year%4).apply(daysinyear)
Out[656]: 
1    365
2    365
3    366
4    366
Name: Date, dtype: int64