python - 使用 neupy 的 GRNN

Question

我试图弄清楚如何使用 Neupy 配置神经网络。问题是我似乎找不到 GRNN 的太多选项，只有描述的 sigma 值 here :

有一个参数 y_i，我希望能够调整它，但似乎没有办法在包上做到这一点。我正在解析代码，但我不是开发人员，所以我很难遵循所有步骤，也许更有经验的人可以找到调整该参数的方法。

谢谢

Answer 1

从您提供的链接看来，y_i 是目标变量。在你的情况下，这是你的目标训练变量。在 neupy 代码中，它在预测过程中使用。 https://github.com/itdxer/neupy/blob/master/neupy/algorithms/rbfn/grnn.py#L140

GRNN 使用惰性学习，这意味着它不进行训练，只是在每个预测中重复使用所有训练数据。 self.target_train 变量只是您在训练阶段使用的副本。您可以在进行预测之前更新此值

from neupy import algorithms

grnn = algorithms.GRNN(std=0.1)
grnn.train(x_train, y_train)

grnn.train_target = modify_grnn_algorithm(grnn.train_target)
predicted = grnn.predict(x_test)

或者您可以使用 GRNN 代码进行预测，而不是默认的 predict 函数

import numpy as np
from neupy import algorithms
from neupy.algorithms.rbfn.utils import pdf_between_data

grnn = algorithms.GRNN(std=0.1)
grnn.train(x_train, y_train)

# In this part of the code you can do any moifications you want
ratios = pdf_between_data(grnn.input_train, x_test, grnn.std)
predicted = (np.dot(grnn.target_train.T, ratios) / ratios.sum(axis=0)).T