python - 我想根据其他 Dataframe 中的匹配值填充 Dataframe 中的值

Question

我正在编辑问题。我不想使用 groupby 来使用组值。如果有人可以通过以下方式帮助查询以转换数据，我将不胜感激:

我有一个数据框如下:

df1:

col1    col2
------------
VG       12
G        11
A        10
P        06
VP       0

我想要新的数据框，例如:

df2:

VG    G   A   P   VP
---------------------
12    11  10   06  0     

我尝试使用 if 条件实现此目的，但出现以下错误:代码:

 if df1.Score=='VG':
    df2['VG']=df1.loc[df1['col1'] == 'VG', 'col2']

 The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), 
 a.item(), a.any() or a.all() 

Answer 1

agg 和 transform 可以工作:)

df.groupby('col1').agg(list).col2.transform(pd.Series).T.fillna(0)

    A   G   P       VG          VP
0   10.0    11.0    6.0 12.0    0.0
1   50.0    0.0     0.0 53.0    0.0