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- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
在终端窗口上,当图像传递到 tensorflow 以进行图像对象识别时,它运行良好:
python run.py http://image_url.jpg
但是,对于包含 imageURL 流的 JSON 数据,它失败并出现以下主要错误:
InvalidArgumentError: Invalid JPEG data or crop window, data size 15022
[[Node: DecodeJpeg = DecodeJpeg[acceptable_fraction=1, channels=3, dct_method="", fancy_upscaling=true, ratio=1, try_recover_truncated=false, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"](_arg_DecodeJpeg/contents_0_0)]]
Caused by op u'DecodeJpeg'
遇到另一个错误:
ValueError:GraphDef 不能大于 2GB。
下面是我的 tensorflow 源代码作为一个函数(它再次使用作为参数传递的单个 ImageUrl 运行):
import tensorflow as tf
import sys
import os
import urllib2
def tensorflow_pred(imageUrl):
#suppress TF log-info messages - remove to display TF logs
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
response = urllib2.urlopen(imageUrl)
image_data = response.read()
# Loads label file, strips off carriage return
label_lines = [line.rstrip() for line
in tf.gfile.GFile("./retrained_labels.txt")]
# Unpersists graph from file
with tf.gfile.FastGFile("./retrained_graph.pb", 'rb') as f:
graph_def = tf.GraphDef()
graph_def.ParseFromString(f.read())
_ = tf.import_graph_def(graph_def, name='')
with tf.Session() as sess:
# Feed the image_data as input to the graph and get first prediction
softmax_tensor = sess.graph.get_tensor_by_name('final_result:0')
predictions = sess.run(softmax_tensor, \
{'DecodeJpeg/contents:0': image_data})
# Sort to show labels of first prediction in order of confidence
top_k = predictions[0].argsort()[-len(predictions[0]):][::-1]
for node_id in top_k:
classification = label_lines[node_id]
score = predictions[0][node_id]
if (score >=0.5):
return ('%s (score = %.5f)' % (classification, score))
最佳答案
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