Python:Pandas Dataframe 如果 ColA 为空且 ColB 包含字符串，则新列显示字符串

Question

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我有下面的示例表:

colA        colB
ABC         IAH
DEADFSLJ    CI
            CI
            CI
AFDSJLKA222 CI
23940281    CI

我想采用以下逻辑:如果 colA 为空白/空字符串且 colB 为 CI，则创建一个新列 (ColC)，显示“不完整”。否则，新列显示“完成”。

逻辑应生成下表:

colA        colB    colC
ABC         IAH     Complete
DEADFSLJ    CI      Complete
            CI      Incomplete
            CI      Incomplete 
AFDSJLKA222 CI      Complete 
23940281    CI      Complete 

下面是我尝试过的代码:

df_EVENT5_28['colC'] = np.where((df_EVENT5_28['colA'] == '') & (df_EVENT5_28['colB'] == 'CI'), 'Incomplete', 'Complete')

代码运行但产生以下错误:TypeError:无法将 dtyped [bool] 数组与 [bool] 类型的标量进行比较

想法？

Answer 1

NaN == NaN 计算结果为 False。

使用isnull()

 np.where((df_EVENT5_28['colA'].isnull()) & (df_EVENT5_28['colB'] == 'CI'), 'Incomplete', 'Complete')