python - Pandas dataframe - 将行索引值重新排列到列标题中

Question

我正在尝试从以下数据框中获取:

          DAY    Col1    ColA    ColB    ColC
    ID    
    ABC   Mon    A        123
    DEF   Mon    A        456
    GHI   Mon    A        789
    ABC   Tue    A                123
    DEF   Tue    A                456
    GHI   Tue    A                789
    ABC   Wed    A                        123
    DEF   Wed    A                        456
    GHI   Wed    A                        789

进入:

    ID    Mon    Tue    Wed
    ABC   123    123    123
    DEF   456    456    456
    GHI   789    789    789

因此，我们的想法是删除空单元格，并将列重新分类为唯一的“天”，后跟该天 ID 的相应值。

感谢我得到的任何帮助，谢谢!

Answer 1

您可以使用:

df = (df.drop('Col1', 1)
        .set_index(['ID','DAY'])
        .stack()
        .reset_index(level=2, drop=True)
        .unstack())
print (df)
DAY    Mon    Tue    Wed
ID                      
ABC  123.0  123.0  123.0
DEF  456.0  456.0  456.0
GHI  789.0  789.0  789.0

说明:

1. 通过 drop 删除不必要的列 Col1
2. 通过set_index创建索引
3. 通过 stack 进行 reshape ，将 NaN 和列名称删除为 MultiIndex
4. 通过 reset_index 删除 2 级 MultiIndex
5. 由 unstack reshape

编辑:

df = (df.drop('Col1', 1)
        .set_index('DAY', append=True)
        .stack()
        .reset_index(level=2, drop=True)
        .unstack()
        )
print (df)
DAY    Mon    Tue    Wed
ID                      
ABC  123.0  123.0  123.0
DEF  456.0  456.0  456.0
GHI  789.0  789.0  789.0

编辑1:添加reindex:

df = (df.drop('Col1', 1)
        .set_index('DAY', append=True)
        .stack()
        .reset_index(level=2, drop=True)
        .unstack()
        .reindex(columns=['Wed','Tue','Mon'])
        )
print (df)
DAY    Wed    Tue    Mon
ID                      
ABC  123.0  123.0  123.0
DEF  456.0  456.0  456.0
GHI  789.0  789.0  789.0