python - pandas map 使值成为 NaN

Question

我正在尝试映射我想要更改的值(value)观。当我像这样应用 'map' >> df[column].map(dictionary) 时，不在字典中的值将转换为 NaN。我认为原因是系列中没有匹配的值，对吗？如果是这样，什么都不应该应用而不是转换为 NaN？我如何使用 df.map() 而不是 df.replace() 来解决这个问题？

df1 = pd.Series(['a','b','c','d'])
df
0    a
1    b
2    c
3    d
dtype: object

mapping = {'a' : 0, 'b' : 1, 'c' : 2}
df1.map(mapping)
0    0.0
1    1.0
2    2.0
3    NaN
dtype: float64

或

df1 = pd.Series(['a','b','c','d'])
df
0    a
1    b
2    c
3    d
dtype: object

mapping = {'k' : 0, 'e' : 1, 'f' : 2}
df1.map(mapping)

0   NaN
1   NaN
2   NaN
3   NaN
dtype: float64

Answer 1

如果您坚持 map 改为传递一个可调用对象

df.map(lambda x: mapping.get(x,x))