python - 将日期时间索引值转换为索引号

Question

如果我有一个具有日期时间索引的数据框，并且我通过使用 series.first_valid_index 获得了第一个有效索引 - 它返回第一个非 nan 的日期时间，这正是我正在寻找的:

有没有办法获取日期时间值对应的索引号。例如，它返回 2018-07-16 但我想知道那是数据框的第 18 行吗？

如果不是，有没有办法计算从数据帧开头到该索引值的行数？

Answer 1

TLDR:如果您正在寻求一种将给定索引值(在本例中为 DatetimeIndex)映射到其整数的方法等效地，您要求 get_loc，如果您只想从系列中找到整数索引，请将 argmax 与底层 numpy 数组一起使用。

设置

np.random.seed(3483203)

df = pd.DataFrame(
    np.random.choice([0, np.nan], 5),
    index=pd.date_range(start='2018-01-01', freq='1D', periods=5)
)

              0
2018-01-01  NaN
2018-01-02  NaN
2018-01-03  0.0
2018-01-04  NaN
2018-01-05  NaN

---

使用pandas.Index.get_loc在这里，这是一个为给定标签返回整数索引的通用函数:

>>> idx = df[0].first_valid_index()
>>> idx
Timestamp('2018-01-03 00:00:00', freq='D')
>>> df.index.get_loc(idx)
2

如果你想完全避免找到 datetime 索引，你可以在底层 numpy 数组上使用 argmax:

>>> np.argmax(~np.isnan(df[0].values))
2