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我正在尝试完成一个数据营练习,其中我需要将 2 个列表转换为 zip object
然后进入dict
最终得到dataframe
使用 Pandas 。
但是,如果我使用 zip()
对列表进行函数并将它们转换为字典,然后转换为数据框,我没有得到任何错误,但简单地得到了一个完美的数据框。但说明说我必须先将压缩对象转换为列表,然后将其转换为 dict()
。
我不明白这对我有什么帮助,因为我每次都得到相同的输出。即数据框。
I am using python3
list()
list_keys = ['Country', 'Total']
list_values = [['United States', 'Soviet Union', 'United Kingdom'], [1118, 473, 273]]
import pandas as pd
zipped = list(zip(list_keys,list_values))
# Inspect the list using print()
print(zipped)
# Build a dictionary with the zipped list: data
data = dict(zipped)
# Build and inspect a DataFrame from the dictionary: df
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
output:
[('Country', ['United States', 'Soviet Union', 'United Kingdom']), ('Total', [1118, 473, 273])]
Country Total
0 United States 1118
1 Soviet Union 473
2 United Kingdom 273
list()
zipped = zip(list_keys,list_values)
# Inspect the list using print()
print(zipped)
# Build a dictionary with the zipped list: data
data = dict(zipped)
# Build and inspect a DataFrame from the dictionary: df
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
output:
<zip object at 0x10c069648>
Country Total
0 United States 1118
1 Soviet Union 473
2 United Kingdom 273
最佳答案
我认为dict(zipped)
将zip对象
或list对象
转换为字典
。所以这里转换为list
是多余的。
但是如果想从 python 3
中的 zip
对象创建 DataFrame
这是问题,需要转换为 list
首先是元组
:
a = ['United States', 'Soviet Union', 'United Kingdom']
b = [1118, 473, 273]
c = ['Country', 'Total']
zipped = zip(a,b)
print(zipped)
<zip object at 0x000000000DC4E8C8>
df = pd.DataFrame(zipped, columns=c)
print(df)
TypeError: data argument can't be an iterator
<小时/>
print(list(zipped))
[('United States', 1118), ('Soviet Union', 473), ('United Kingdom', 273)]
df = pd.DataFrame(list(zipped), columns=c)
print(df)
Country Total
0 United States 1118
1 Soviet Union 473
2 United Kingdom 273
关于python - 为什么我们需要将压缩对象转换为列表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49461605/
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