python - 是否可以在 seaborn barplot 上输入置信区间/误差线的值？

Question

我习惯在 seaborn 上绘制条形图，我喜欢它显示置信条的布局，但我在数据集中有一个特殊情况，我已经有了置信区间，如下所示:

month   ci-b     mean    ci-t
201801  0.020   0.0206  0.021
201802  0.019   0.0198  0.0204
201803  0.022   0.0225  0.0228
201804  0.022   0.0236  0.0240
201805  0.023   0.0235  0.0239

有没有办法手动输入 seaborn 置信区间线的值？或者将其用作“无”并使用一些 matlib 函数将置信区间放入图中(但保留 seaborn 的条形图)

当我这样做时:

ax = sns.barplot('month','mean',data=df, ci=None)

如预期的那样，我得到了一个正常的条形图:

当我尝试像这样使用 matlib 的错误栏时:

ax = sns.barplot('month','mean',data=df, ci=None)
plt.errorbar(x=df['month'],y=df['mean'],yerr=(df['ci-t']-df['ci-b']))

一切都搞砸了，只是图中丢失了一条奇怪的线:

我是不是用错了errorbar？有更好的工具吗？

Answer 1

更新(2019 年 8 月 2 日):

我之前的回答(见下文)夸大了错误，因为如果传递单个形状数组 (N,)，yerr 对顶部和底部使用相同的错误。为了获得底部和顶部的不同错误，我们需要使用形状为 (2, N) 的数组。第一行用于底部错误，第二行用于顶部错误(来自 the documentation 。在代码中是:

# Bottom error, then top
yerr = [df['mean']-df['ci-b'], df['ci-t'] - df['mean']]

ax = sns.barplot('month','mean',data=df, ci=None)
plt.errorbar(x=[0, 1, 2, 3, 4],y=df['mean'],
            yerr=yerr, fmt='none', c= 'r')

结果如下:

错误现在在底部和顶部是不同的。

以下是直接比较，原始(对称)误差线为红色，非对称误差线为蓝色。我们可以直接看到差异:

较早的答案有夸大的错误

seaborn 和 matplotlib 对月份的解释不同，导致错误栏的位置很奇怪。您还需要指定 fmt='none' 以避免将 errorbar 数据点绘制成一条线。以下代码将错误栏放置在正确的 x 位置:

ax = sns.barplot('month','mean',data=df, ci=None)
plt.errorbar(x=[0, 1, 2, 3, 4],y=df['mean'],
             yerr=(df['ci-t']-df['ci-b']), fmt='none', c= 'r')