python - 使用 pandas dtype 作为条件

Question

我正在尝试从 pandas 数据框中某些列的字符串中删除某些字符。我在 for 循环中执行所有这些操作，因此我想在循环中使用 if 语句对所有“对象”dtype 列执行操作。

for col in pitchtype :
pitchtype[col] = pitchtype[col].replace(np.nan,0) 
if pitchtype[col].dtype == 'object':
    pitchtype[col] = pitchtype[col].map(lambda x: x.replace(' %',''))

是否有办法在 if 语句中实现该条件？

编辑:在下面添加了我的 DF。基本上，标题中带有 % 的列在值中有“%”符号，这会阻止它们 float 。我正在尝试删除“%”并将列更改为之后键入 float。

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 264 entries, 0 to 263

数据列(共18列):

Name        264 non-null object
Team        264 non-null object
FB%         264 non-null object
FBv         264 non-null float64
SL%         264 non-null object
SLv         264 non-null float64
CT%         264 non-null object
CTv         264 non-null float64
CB%         264 non-null object
CBv         264 non-null float64
CH%         264 non-null object
CHv         264 non-null float64
SF%         264 non-null object
SFv         264 non-null float64
KN%         264 non-null object
KNv         264 non-null float64
XX%         264 non-null object
playerid    264 non-null int64

dtypes: float64(7), int64(1), object(10)
memory usage: 37.2+ KB

Answer 1

我认为这可能是您正在寻找的，检查单个对象以查看它们是否为字符串。

if pitchtype[col].dtype == object: # No quotes around it!
    pitchtype[col] = pitchtype[col].map(lambda x: x.replace(' %','') if type(x) == str else x)