python - 替换 pandas Dataframe 列中的 Unicode 字符

Question

我对 pandas 数据框有一个问题，其中包含公寓中的房间数量(字符串类型)。

此数据由 unicode 字符 u"\u00BD" ( https://www.fileformat.info/info/unicode/char/00bd/index.htm ) 组成。

如何有效地用十进制值替换此字符，以便数据读取 2.5, 3.5, 4.5 etc (Still String format) 而不是 unicode 字符。

目前看起来像这样: 2½, 3½, 4½ etc我希望该列中的值为 2.5, 3.5, 4.5 etc .

Answer 1

您可以使用以下方法修复您的列:

df['rooms'] = df['rooms'].str.replace("½", ".5")

使其成为 float :

df['rooms'] = df['rooms'].str.replace("½", ".5").apply(float)