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我正在为练习编写一个简单的解析器,但我在将下载的数据保存到字典时遇到了问题。
data = {"":{"":[]}}
with open("Training_01.txt", "r") as open_file:
text = open_file.read()
text = text.split("\n")
for i in text:
i = i.split("/")
try:
data[i[1]] = {i[2]:[].append(i[3])}
except:
print("Can't")
这是我要解析的数据示例:
/a/abbey/sun_aobrvxdhumowzajn.jpg
/a/abbey/sun_apstfzmbeiwbjqvb.jpg
/a/abbey/sun_apyilcssuybumhbu.jpg
/a/abbey/sun_arrohcvipmrghrzh.jpg
/a/abbey/sun_asgeghboyugsatii.jpg
/a/airplane_cabin/sun_blczihbhbntqccux.jpg
/a/airplane_cabin/sun_ayzaayjpoknjvpds.jpg
/a/airplane_cabin/sun_afuoinkozbbhqksk.jpg
/b/butte/sun_asfnwmuzhtjrztns.jpg
/b/butte/sun_ajzkngginlffsozz.jpg
/b/butte/sun_adonkmfgywrhpakt.jpg
/c/cabin/outdoor/sun_atqvmarllxqynnks.jpg
/c/cabin/outdoor/sun_acfcobswmnoyhyfi.jpg
/c/cabin/outdoor/sun_afgjdqosvakljsmc.jpg
我想用“a”、“b”、“c”或任何字母创建字典,作为键(我不能硬编码),字典作为值,包含拍摄图像的位置和图像列表.
但是当我想读取我保存的数据时,我得到的值是 None
print(data["a"])
Output: {'auto_factory': None}
最佳答案
尝试使用defaultdict
来自 python 标准库。在这种情况下非常方便:
from collections import defaultdict
data = defaultdict(lambda: defaultdict(list))
with open("Training_01.txt", "r") as open_file:
text = open_file.read()
text = text.split("\n")
for line in text:
try:
_, key, subkey, rem = line.split("/", 3)
data[key][subkey].append(rem)
except:
print("Can't")
print(data)
说明:第一次使用不存在的键访问data
(这是一个字典)时,将为这样的键创建一个新条目。该条目将再次成为 defaultdict,但第一次尝试使用不存在的 key 访问它时,将再次创建一个新的(这次是嵌套的)条目。这个条目将是一个列表
。因此,您可以安全地将新元素附加到这样的列表中。
UPD:这是实现相同要求但没有 defaultdict
的方法:
data = {} # just a plain dict
# for ...:
data[key] = data.get(key, {}) # try to access the key, if it doesn't exist - create a new dict entry for such a key
data[key][subkey] = data[key].get(subkey, []) # same as above but for the sub key
data[key][subkey].append(rem) # finally do the job
关于python - 以列表为值python的二维字典,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53122027/
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