- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我目前正在研究统计力学,并尝试对其应用一些编程,因为它们非常适合!我正在努力寻找有限数量粒子的配分函数。然而..分区函数被定义为一个总和的总和!我想我们可以把它写成一个列表的列表,所以我们会使用嵌套的 for 循环,但我只是想不出正确的写法。
Z=\sum_{s_1}^{s_N}e^(s_1s_2+...+s_(N-1)s_N) 是配分函数。
s_i 的可能值为 -1,+1。
实际上,ising 模型 (1D) 是一个有 N 个点的链,每个点可以有 s_i=-1 或 +1。系统的能量取决于 s_i 的值,每种可能的组合称为状态。这些状态的总和称为 Z,配分函数。
那么对于长度为 N=5 的链(因此有 2^5=32 个可能的状态),我将如何计算这个 Z?我真的没有任何代码可以显示,但我从公式中知道结果应该类似于 e^(+1+1+1+1+1)+e^(-1+1+1+1+1) +...+e^(-1-1-1-1-1)。问题是……我到底该怎么做?我生成了一组可能的状态:
import itertools
counting=0
for state in itertools.product([1,-1],repeat=5):
print(state)
counting+=1
print('the total possible number of states is',counting).
但是我如何使用它来获得 Z 的值?
最佳答案
我会使用一个函数来计算每个状态的总和,然后再计算总和:
import itertools
from math import exp
def each_state(products):
for state in products:
yield sum(state)
Z = sum(exp(x) for x in each_state(itertools.product([1,-1],repeat=5)))
这种方法的好处是它符合 itertools
的精神:不要一次将所有内容聚合到内存中。因此,虽然 numpy
解决方案可能更快,假设您想为许多状态计算 Z
,numpy
实现会开始遇到内存问题,而生成器表达式不会:
from itertools import product
import numpy as np
from math import exp
# this will yield a single number, and product will yield
# each state one at a time, never aggregating the
# full set of objects into memory (even though it might seem slow)
x = sum(exp(sum(x)) for x in product([1,-1], repeat=500))
# On my 16GB MacBook, this process will be killed because
# we collect all of the states into memory
x = np.array(list(product([1, -1], repeat=500))
[1] 7743 killed python
一般的经验法则是 list(giant_iterable)
会用完空间,而 for item in giant_iterable
会用完时间
关于python - 用于伊辛模型的 python 中的嵌套循环,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53227497/
我正在处理一组标记为 160 个组的 173k 点。我想通过合并最接近的(到 9 或 10 个组)来减少组/集群的数量。我搜索过 sklearn 或类似的库,但没有成功。 我猜它只是通过 knn 聚类
我有一个扁平数字列表,这些数字逻辑上以 3 为一组,其中每个三元组是 (number, __ignored, flag[0 or 1]),例如: [7,56,1, 8,0,0, 2,0,0, 6,1,
我正在使用 pipenv 来管理我的包。我想编写一个 python 脚本来调用另一个使用不同虚拟环境(VE)的 python 脚本。 如何运行使用 VE1 的 python 脚本 1 并调用另一个 p
假设我有一个文件 script.py 位于 path = "foo/bar/script.py"。我正在寻找一种在 Python 中通过函数 execute_script() 从我的主要 Python
这听起来像是谜语或笑话,但实际上我还没有找到这个问题的答案。 问题到底是什么? 我想运行 2 个脚本。在第一个脚本中,我调用另一个脚本,但我希望它们继续并行,而不是在两个单独的线程中。主要是我不希望第
我有一个带有 python 2.5.5 的软件。我想发送一个命令,该命令将在 python 2.7.5 中启动一个脚本,然后继续执行该脚本。 我试过用 #!python2.7.5 和http://re
我在 python 命令行(使用 python 2.7)中,并尝试运行 Python 脚本。我的操作系统是 Windows 7。我已将我的目录设置为包含我所有脚本的文件夹,使用: os.chdir("
剧透:部分解决(见最后)。 以下是使用 Python 嵌入的代码示例: #include int main(int argc, char** argv) { Py_SetPythonHome
假设我有以下列表,对应于及时的股票价格: prices = [1, 3, 7, 10, 9, 8, 5, 3, 6, 8, 12, 9, 6, 10, 13, 8, 4, 11] 我想确定以下总体上最
所以我试图在选择某个单选按钮时更改此框架的背景。 我的框架位于一个类中,并且单选按钮的功能位于该类之外。 (这样我就可以在所有其他框架上调用它们。) 问题是每当我选择单选按钮时都会出现以下错误: co
我正在尝试将字符串与 python 中的正则表达式进行比较,如下所示, #!/usr/bin/env python3 import re str1 = "Expecting property name
考虑以下原型(prototype) Boost.Python 模块,该模块从单独的 C++ 头文件中引入类“D”。 /* file: a/b.cpp */ BOOST_PYTHON_MODULE(c)
如何编写一个程序来“识别函数调用的行号?” python 检查模块提供了定位行号的选项,但是, def di(): return inspect.currentframe().f_back.f_l
我已经使用 macports 安装了 Python 2.7,并且由于我的 $PATH 变量,这就是我输入 $ python 时得到的变量。然而,virtualenv 默认使用 Python 2.6,除
我只想问如何加快 python 上的 re.search 速度。 我有一个很长的字符串行,长度为 176861(即带有一些符号的字母数字字符),我使用此函数测试了该行以进行研究: def getExe
list1= [u'%app%%General%%Council%', u'%people%', u'%people%%Regional%%Council%%Mandate%', u'%ppp%%Ge
这个问题在这里已经有了答案: Is it Pythonic to use list comprehensions for just side effects? (7 个答案) 关闭 4 个月前。 告
我想用 Python 将两个列表组合成一个列表,方法如下: a = [1,1,1,2,2,2,3,3,3,3] b= ["Sun", "is", "bright", "June","and" ,"Ju
我正在运行带有最新 Boost 发行版 (1.55.0) 的 Mac OS X 10.8.4 (Darwin 12.4.0)。我正在按照说明 here构建包含在我的发行版中的教程 Boost-Pyth
学习 Python,我正在尝试制作一个没有任何第 3 方库的网络抓取工具,这样过程对我来说并没有简化,而且我知道我在做什么。我浏览了一些在线资源,但所有这些都让我对某些事情感到困惑。 html 看起来
我是一名优秀的程序员,十分优秀!