python - Pandas 重采样 : forcing specific start time of time bars

Question

我有一些时间序列数据(pandas.DataFrame)，我在'600S' 条中重新采样:

import numpy as np
data.resample('600S', level='time').aggregate({'abc':np.sum})

我得到这样的东西:

                   abc
time                
09:30:01.446000  19836
09:40:01.446000   8577
09:50:01.446000  29746
10:00:01.446000  29340
10:10:01.446000   5197
...

如何强制时间条从 09:30:00.000000 开始，而不是从数据第一行的时间开始？ IE。输出应该是这样的:

                   abc
time                
09:30:00.000000  *****
09:40:00.000000   ****
09:50:00.000000  *****
10:00:00.000000  *****
10:10:00.000000   ****
...

感谢您的帮助!

Answer 1

您可以添加 Series.dt.floor到你的代码:

df.time = df.time.dt.floor('10 min')

              time    abc
0 2018-12-05 09:30:00  19836
1 2018-12-05 09:40:00   8577
2 2018-12-05 09:50:00  29746
3 2018-12-05 10:00:00  29340
4 2018-12-05 10:10:00   5197