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python - 在 Solr/Python 中处理 facet.pivot 数据

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 13:57:18 27 4
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我正在使用以下网址查询 Solr 核心:

select?q=*:*&rows=0&facet=on&facet.limit=-1&facet.mincount=0&facet.pivot=brand,series,sub_series

使用Facet Pivot特点

部分 JSON 响应,请注意字段如何适当嵌套:

"facet_pivot":{
"brand,series,sub_series":[{
"field":"brand",
"value":"A. Lange & Sohne",
"count":69,
"pivot":[{
"field":"series",
"value":"1815 Manual Wind",
"count":1},
{
"field":"series",
"value":"1815 Up Down",
"count":1},
{
"field":"series",
"value":"Datograph",
"count":3,
"pivot":[{
"field":"sub_series",
"value":"Perpetual",
"count":2},
{
"field":"sub_series",
"value":"Up Down",
"count":1}]},

现在我使用 pySolr 复制相同的查询:

def nested_navbar():
result = solr.search('*:*', **{
'rows': '0',
'facet': 'on',
'facet.limit': '-1',
'facet.mincount': '0',
'facet.pivot': ['brand_exact', 'series_exact', 'sub_series_exact']
})

result = result.facets['facet_pivot']
return result

由于某种原因,当我打印数据(pdb或Django模板)时,结果中的字典有3个不同的品牌、系列和子系列数组,没有原始的嵌套。换句话说,枢轴字段消失了。

最佳答案

matslindh根据建议,我为 pySolr 设置日志记录:

  1. export DEBUG_PYSOLR='true' 添加到终端。
  2. 运行服务器并检查日志。

这是 pySolr 生成的链接:

/?q=%2A%3A%2A&rows=0&facet=on&facet.limit=-1&facet.mincount=0&facet.pivot=brand&facet.pivot=series&facet.pivot=sub_series&wt=json

问题在于 pySolr 正在为数组中的每个项目(“brand”、“series”和“sub_series”)创建一个新的 facet.pivot 字段。

我的新代码修复了问题并生成一个 facet.pivot 字段:

'facet.pivot': 'brand,series,sub_series'

关于python - 在 Solr/Python 中处理 facet.pivot 数据,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49500733/

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