python - 为 Pandas 系列的 float 分配日期

Question

我有一个包含一些 floats 和 nan 的系列，我正在尝试覆盖一些丢失的数据。

from pandas.core.series import Series
from datetime import datetime

d = {'name': None, 'purchase_date': None, 'value': 195146.0}
s = Series(d)


print(s['purchase_date'])
s['purchase_date'] = datetime(2019,1,3)

请注意下面最后一行的奇怪错误，即使我能够在 print 语句中访问 'purchase_date'。

ValueError: ['p' 'u' 'r' 'c' 'h' 'a' 's' 'e' '_' 'd' 'a' 't' 'e'] not contained in the index
.

很有趣，用数字替换 datetime 行效果很好

s['purchase_date'] = 21

Answer 1

这是一个将在下一个 pandas 版本 (0.24.0) 中修复的错误:

In [1]: from datetime import datetime
   ...: import pandas as pd

In [2]: pd.__version__
Out[2]: '0.24.0.dev0+1469.g0b45abbe2'

In [3]: d = {'name': None, 'purchase_date': None, 'value': 195146.0}

In [4]: s = pd.Series(d)

In [5]: s['purchase_date'] = datetime(2019,1,3)

In [6]: s
Out[6]:
name                             NaN
purchase_date    2019-01-03 00:00:00
value                         195146
dtype: object

对应的 GitHub issue 见:https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/23451