python - 如何绘制灰色 block ？

Question

这个问题已经有答案了:

imshow(img, cmap=cm.gray) shows a white for 128 value (1 个回答)

已关闭 5 年前。

我基本上想绘制 50 种灰色......与本书无关! ;)

据我了解 RGB 值，如果所有三个值相同(或接近)，我们会得到灰色阴影。例如。 (1, 1, 1) 接近黑色，(254, 254, 254) 接近白色。结论:我不需要 3d 数组来绘制灰色阴影。

如上所述，我使用 3d 数组使其工作，但如果可能的话，我想使用简单的 2d 数组来绘制它们。

这里我们使用 3d 数组得到了正确的结果:

fig, axs = plt.subplots(10, 5, figsize=(20, 10))
fig.tight_layout(pad=0.5)
for i, ax in enumerate(axs.flat):
    shade = i * 255/49
    im = np.ones((4, 20, 3), dtype=np.uint8) * int(shade)    # using 3d array
    ax.imshow(im)
    ax.tick_params(axis='both', bottom=False, left=False, labelbottom=False, labelleft=False)
    ax.set_title('shade: {}'.format(shade))

这里，当仅使用相同值的二维数组(与 cmap='gray' 参数结合)时，我们得到全黑输出:

fig, axs = plt.subplots(10, 5, figsize=(20, 10))
fig.tight_layout(pad=0.5)
for i, ax in enumerate(axs.flat):
    shade = i * 255/49
    im = np.ones((4, 20), dtype=np.uint8) * int(shade)       # using 2d array
    ax.imshow(im, cmap='gray')
    ax.tick_params(axis='both', bottom=False, left=False, labelbottom=False, labelleft=False)
    ax.set_title('shade: {}'.format(shade))

如何仅使用 2d 数组重新创建 3d 数组版本？

Answer 1

这是因为 imshow 默认情况下会标准化您的 cmap，以便数据中的最低值映射为黑色，最高值映射为白色。由于您只有一个值，因此您的所有值都将被解释为最低值。

要解决此问题，您需要告诉 imshow 数据的最小和最大可能值是什么，因为这些值并不总是出现在您的图像中。这是使用 vmin 和 vmax 参数完成的:

ax.imshow(im, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)