python - 匹配一个 ID 中多个列的值

Question

示例 DF:

ID     Match1        Match2        Match3     Match4       Match5
1      Yes           No            Yes        Yes          Yes
2      Yes           No            Yes        Yes          No
2      Yes           No            No         Yes          Yes
3      No            Yes           Yes        Yes          No
3      No            Yes           No         No           No
4      Yes           No            Yes        No           No
4      Yes           No            Yes        Yes          Yes

预期的 DF:

 ID     Match1     Match2        Match3     Match4    Match5 Final_Match
    1      Yes      No            Yes        Yes      Yes     Clear
    2      Yes      No            Yes        Yes      No      Unclear
    2      Yes      No            No         Yes      Yes     Unclear
    3      No       Yes           Yes        Yes      No      Clear
    3      No       Yes           No         No       No      Unclear
    4      Yes      No            Yes        No       No      Unclear
    4      Yes      No            Yes        Yes      Yes     Clear

问题陈述:

1. 如果 ID 不重复，只需将 Clear 放入 Final_Match 列(示例 ID 1)

2. 如果 ID 是重复的，则在 Match1 到 Match5 列中的 ID 计数 Yes 中，以“Yes”较大者为准，为那个输入 Clear 和 Unclear 另一个(Example ID 3 & 4

3. 如果 ID 是重复的，则在 Match1 到 Match5 列中的 ID 计数 Yes，如果它们具有相同的“Yes”，则在两者中输入 Unclear(示例编号 2)

我找不到任何关于如何在 ID 内解决的问题？

Answer 1

您还可以通过使用 Groupby.rank 实现此目的:

# Helper Series
s = (df.replace({'Yes': 1, 'No': 0})
     .iloc[:, 1:]
     .sum(1))

df['final_match'] = np.where(s.groupby(df['ID']).rank(ascending=False).eq(1), 'Clear', 'Unclear')