python - MultiIndex DataFrame 是否有与 pd.DataFrame.at[index, column] 等效的函数？

Question

我需要在具有多重索引的 pandas DataFrame 中设置单元格的值。有没有一种类似于 pd.DataFrame.at[index, column] 的方法可以在 MultiIndex DataFrame 上使用。

import pandas as pd
arrays = [["a", "b", "c"], ["a", "b", "c"]]
multi_index = pd.MultiIndex.from_product(iterables=arrays, names=["i", "k"])
partial_corr = pd.DataFrame(index=multi_index, columns=arrays[0])


partial_corr
Out[5]: 
       a    b    c
i k               
a a  NaN  NaN  NaN
  b  NaN  NaN  NaN
  c  NaN  NaN  NaN
b a  NaN  NaN  NaN
  b  NaN  NaN  NaN
  c  NaN  NaN  NaN
c a  NaN  NaN  NaN
  b  NaN  NaN  NaN
  c  NaN  NaN  NaN

在数据帧partial_corr中，我希望能够获取/设置

的值

partial_corr.at["a", "b", "b"]

其中 .at[] 中的第一个条目用于索引“i”，第二个条目用于索引“k”，第三个条目用于列...类似于单个索引 DataFrame 可以返回的方式df.at["a", "b"] 的值，其中第一个条目是索引，第二个条目是列。

Answer 1

IndexSlice 用于多个索引

idx = pd.IndexSlice
partial_corr.loc[idx['a', 'b'], idx['b']]
Out[431]: nan