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python - 在 sklearn 回归中，是否有返回所有记录残差的命令？

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-03 13:56:18

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我知道这是一个初级问题，但我不是 Python 程序员。我有一个应用程序正在使用 sklearn 工具包在 python 服务器上运行回归。

是否有一个简单的命令可以返回样本中每条数据记录的预测或残差？

最佳答案

在 sklearn 中使用 .predict(x) 进行预测

modelname.fit(xtrain, ytrain)
prediction = modelname.predict(x_test)
residual = (y_test - prediction)

如果您使用的是 OLS 统计模型

OLS_model = sm.OLS(y,x).fit()  # training the model
predicted_values = OLS_model.predict()  # predicted values
residual_values = OLS_model.resid # residual values

关于python - 在 sklearn 回归中，是否有返回所有记录残差的命令？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55095437/

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