python - 如何从合并表创建 MultiIndex Dataframe？

Question

我正在尝试对合并的数据框进行分析。目前，我的数据是这样的:

data2 = pd.DataFrame({'county':['A', 'B', 'C', 'D'],
                    '1990pop': [100, 200, 150, 400],
                     '1990price': [35, 20, 10, 60],
                     '1991pop': [110, 210, 160, 410],
                     '1991price': [7, 9, 8, 15]})
data2.set_index('county')

我想为每一行创建一个 MultiIndex，您会看到县，然后每个县都有一个“人口”和“价格”变量的条目，并且 1990 年和 1990 年的每一年只有一列1991.

Here's what I'd like the dataframe to look like

我尝试过各种合并和多索引指南，但这有点超出我的能力范围。如果有任何帮助，我将不胜感激!

Answer 1

这是您需要的吗？ wide_to_long + unstack + 堆栈

yourdf=pd.wide_to_long(data2,['1990','1991'],i=['county'],j='year',suffix='\w+').unstack().stack(1)
yourdf
Out[57]: 
              1990  1991
county year             
A      pop     100   110
       price    35     7
B      pop     200   210
       price    20     9
C      pop     150   160
       price    10     8
D      pop     400   410
       price    60    15