python - 如何复制 Pandas 数据帧以匹配其他数据帧长度？

Question

假设以下数据帧:

df1:

a    
10.
20.
30.
40.
50.
60.
70.
80.
90.
100.
110.
120.

df2:

b
1.
2.

df3:

b
1.
2.
3.

知道 len(df1.values) % len(df2.values) == 0，我想将 df1 的每个元素除以 的每个元素df2，在根据需要重复 df2 多次以适应 df11 的长度后，在这种情况下意味着

结果(df1，df2):

a    
10.
10.
30.
20.
50.
30.
70.
40.
90.
50.
110.
60.

结果(df1，df3):

a    
10.
10.
10.
40.
25.
20.
70.
40.
30.
100.
55.
40.

实现此目标的最简洁方法是什么，最好不要通过 numpy？

Answer 1

这是使用 np.resize 的一种方法，其中新数组将填充原始数组的副本，直到它适合指定的长度:

df1['a'] /= np.resize(df2.b.values, df1.shape[0])

      a
0    10.0
1    10.0
2    30.0
3    20.0
4    50.0
5    30.0
6    70.0
7    40.0
8    90.0
9    50.0
10  110.0
11   60.0

---

或使用 pd.np.tile :

df1['a'] /= pd.np.tile(df2.b, df1.shape[0]//df2.shape[0])