python - 如何获取嵌套列的唯一元素的 value_counts()？

Question

我正在尝试计算 pandas df 的嵌套列的唯一值，这是 manuel 注释的结果。假设我们有以下 df:

df_test = pd.DataFrame(data=dict(x=["A","B","C","D"], values=["33 53 51 42 41 40 39", "33 53 51 42 41 40 39", "33 51 42 41 40 39", "33 51 42 41 40 39"]))

结果是:

    x   values
0   A   33 53 51 42 41 40 39
1   B   33 53 51 42 41 40 39
2   C   33 51 42 41 40 39
3   D   33 51 42 41 40 39

我的两个目标如下:

1. 获取“值”列的唯一值，这是我通过应用得出的:

list_unique = []
for i in range(len(df_test["values"])):
    for j in pd.Series(df_test["values"].iloc[i].split(" ")).unique():
        list_unique.append(j)
list(set(list_unique))

1. 此外，唯一值出现的频率也很有趣。

获取类似 value_counts() 的最佳方法是什么，但对于嵌套列的所有唯一元素？会是这样的:

33  4
39  4
40  4
41  4
42  4
51  4
53  2

非常感谢。

Answer 1

使用Series.str.split , 通过 DataFrame.stack reshape 并调用Series.value_counts :

s = df_test["values"].str.split(expand=True).stack().value_counts()
print(s)
51    4
33    4
42    4
41    4
39    4
40    4
53    2
dtype: int64

如果需要DataFrame:

df1 = s.rename_axis('val').reset_index(name='count')
print(df1)
  val  count
0  51      4
1  33      4
2  42      4
3  41      4
4  39      4
5  40      4
6  53      2