Python缓存列表

Question

我有一个模块支持使用公司标准界面创建地理对象。创建这些对象后，调用 update_db() 方法，将所有对象更新到数据库中。

在一个 session 中插入所有对象非常重要，以便在更新生产数据库之前保留计数器和统计信息。

问题是有时对象太多，内存满了。

有没有办法在 Python 中创建缓存列表，以处理不适合内存的列表？

我的一般想法是:

class CachedList(object):
    def __init__(self, max_memory_size, directory)
    def get_item(index)
    def set_item(index)
    def del_item(index)
    def append(item)

一个普通的列表会在初始化时创建。当列表的大小超过 max_memory_size 时，列表元素将被 pickle 并存储在 directory 中的文件中。 get_item()、set_item() 和 del_item() 将处理存储在内存中的数据，或从磁盘“交换”数据以访问它.

1. 这是一个好的设计吗？有没有标准的替代品？
2. 如何在 pickle 列表的某些部分后强制进行垃圾回收？

谢谢，

亚当

Answer 1

使用搁置。您的 key 是列表的索引。