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使用具有复杂索引的多维数组是很常见的情况。当所有索引都是整数时,这真的很困惑且容易出错,因为您可以轻松混淆列和行(或任何您拥有的)并且编译器无法识别问题。实际上应该有两种类型的索引:行和列,但它没有在类型级别上表示。
这是我想要的一个小例子:
var table = new int[RowsCount,ColumnsCount];
Row row = 5;
Column col = 10;
int value = table[row, col];
public void CalcSum(int[,] table, Column col)
{
int sum = 0;
for (Row r = 0; r < table.GetLength(0); r++)
{
sum += table[row, col];
}
return sum;
}
CalcSum(table, col); // OK
CalcSum(table, row); // Compile time error
总结:
有什么办法可以实现吗?完美的解决方案是 typedef
之类的东西,它仅在编译成平面整数时用作编译时检查。
最佳答案
x64 抖动只会使速度降低 2 倍。它生成有趣的优化代码。使用该结构的循环如下所示:
00000040 mov ecx,1
00000045 nop word ptr [rax+rax+00000000h]
00000050 lea eax,[rcx-1]
s.Idx = j;
00000053 mov dword ptr [rsp+30h],eax
00000057 mov dword ptr [rsp+30h],ecx
0000005b add ecx,2
for (int j = 0; j < 100000000; j++) {
0000005e cmp ecx,5F5E101h
00000064 jl 0000000000000050
这需要一些注释,因为代码是不寻常的。首先,偏移量 45 处的奇怪 NOP 用于在循环开始时对齐指令。这使得偏移量 64 处的分支更快。 53 处的指令看起来完全没有必要。您在这里看到的是循环展开,请注意 5b 处的指令如何将循环计数器递增 2。然而,优化器不够智能,因此也看不到存储是不必要的。
最重要的是,您看不到 ADD 指令。换句话说,代码实际上并不计算“sum”的值。这是因为您在循环后的任何地方都没有使用它,优化器可以看到计算无用并将其完全删除。
它在第二个循环中做得更好:
000000af xor eax,eax
000000b1 add eax,4
for (int j = 0; j < 100000000; j++) {
000000b4 cmp eax,5F5E100h
000000b9 jl 00000000000000B1
它现在完全删除了“sum”计算和“i”变量赋值。它也可以删除整个 for() 循环,但抖动优化器从未这样做过,它假定延迟是有意的。
希望信息现在已经很清楚了:避免根据人为的基准做出假设,只分析真实代码。您可以通过实际显示“sum”的值使其更真实,这样优化器就不会丢弃计算。在循环之后添加这行代码:
Console.Write("Sum = {0} ", sum);
现在您会发现已经没有区别了。
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