python - itertools 和跨步列表赋值

Question

给定一个列表，例如x = [True]*20，我想将 False 分配给所有其他元素。

x[::2] = False

引发 TypeError:必须将可迭代分配给扩展切片

所以我天真地假设你可以做这样的事情:

x[::2] = itertools.repeat(False)

或

x[::2] = itertools.cycle([False])

但是，据我所知，这会导致无限循环。为什么会出现无限循环？是否有一种替代方法不涉及在分配之前知道切片中的元素数量？

编辑:我知道 x[::2] = [False] * len(x)/2 在这种情况下有效，或者您可以在在更一般的情况下是右侧。我试图了解是什么原因导致 itertools 无限循环，以及为什么列表分配的行为与 numpy 数组分配不同。我认为我对 python 一定有一些基本的误解。我也在想，最初可能出于性能原因，更喜欢 itertools 而不是列表理解或创建另一个 n 元素列表。

Answer 1

你试图在这段代码中做的不是你想的(我怀疑)例如:
x[::2] 将返回包含 x 的每个 奇数 元素的切片，因为 x 的大小为 20，
切片的大小为 10，但您正试图为其分配一个大小为 1 的不可迭代对象。

要成功使用您拥有的代码，您需要执行以下操作:

x = [True]*20
x[::2] = [False]*10

这会将大小为 10 的可迭代对象分配给大小为 10 的切片。

为什么要在黑暗中使用元素数量？使用

len(x[::2])  

这将等于 10，然后使用

x[::2] = [False]*len(x[::2])

你也可以这样做:

x = [True if (index & 0x1 == 0) else False for index, element in enumerate(x)]

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编辑:由于 OP 编辑​​

documentation on cycle 表示它 Repeats indefinitely. 这意味着它将不断地“循环”通过给定的迭代器。

Repeat 有类似的实现，但是 documentation声明它
无限期运行，除非指定了 times 参数。
这在问题代码中还没有完成。因此两者都会导致无限循环。

关于 itertools 更快的评论。是的，itertools 通常比其他实现更快，因为它们经过优化以尽可能快地达到创建者的速度。

但是，如果您不想重新创建列表，您可以使用生成器表达式，如下所示:

x = (True if (index & 0x1 == 0) else False for index, element in enumerate(x))

它不会将所有元素都存储在内存中，而是在需要时生成它们，但是，生成器函数可以用完。

例如:

x = [True]*20
print(x)
y = (True if (index & 0x1 == 0) else False for index, element in enumerate(x))
print ([a for a in y])
print ([a for a in y])

会打印x然后是生成器y中的元素，然后是一个空列表，因为生成器已经用完了。