python - 这是 python pandas DataFrame 后排序绘图错误吗？

Question

当我创建一个 DataFrame，然后按列排序时，它似乎在迭代显示中被排序(即无论 repr 给出什么)，但是当我调用 DataFrame.plot() 函数时它绘制未排序的数组。虽然调用 matplotlib.pylab.plot 工作正常。我怀疑这与巧妙的指针重新排列有关，没有传递给 plot 函数调用以访问数据的任何内容……或者我只是在做一些愚蠢的事情。我已经在 pandas 0.8.1(osx 和 linux with python2.7.something)和 pandas 0.9.0(osx with python3.something)上试过了。

import pandas
import numpy
from matplotlib.pylab import *
a = numpy.random.randn(100,10)
df = pandas.DataFrame(a)
df.shape
df.sort(column=0)
df.columns
df.sort(column=0, inplace=True)
df[0]
df[0].plot()

Answer 1

默认情况下，绘图是您的数据与索引的关系。如果是数字索引，请在对列进行排序后查看索引。你可能想使用 plot(use_index=False)。请参见下面的示例。

In [2]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 2), columns=['A', 'B'])

In [3]: df
Out[3]:
          A         B
0 -0.938196  2.220319
1 -0.022503  0.564602
2  0.033094 -0.717969
3  2.466486  1.229651
4 -0.641596 -1.016921
5  0.094125  1.531526
6  0.579631  1.398635
7 -0.854799 -0.930904
8 -1.177894 -1.501657
9  0.341655 -0.917243

In [4]: df.sort(columns='A', inplace=True)
Out[4]:
          A         B
8 -1.177894 -1.501657
0 -0.938196  2.220319
7 -0.854799 -0.930904
4 -0.641596 -1.016921
1 -0.022503  0.564602
2  0.033094 -0.717969
5  0.094125  1.531526
9  0.341655 -0.917243
6  0.579631  1.398635
3  2.466486  1.229651

In [5]: df['A'].plot(use_index=False)
Out[5]: <matplotlib.axes.AxesSubplot at 0xb56ac6c>