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python - Pandas 数据框中最大值的索引和列

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 13:48:17 25 4
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我有一个包含五列和五行的 python 数据框 df。我想获取最大三个值的行和列名称

示例:

df = 

A B C D E F
1 00 01 02 03 04 05
2 06 07 08 09 10 11
3 12 13 14 15 16 17
4 18 19 20 21 22 23
5 24 25 26 27 28 29

输出显示类似[5,F],[5,E],[5,D]

最佳答案

您可以在排序前使用unstack:

>>> df
A B C D E F
1 0 1 2 3 4 5
2 6 7 8 9 10 11
3 12 13 14 15 16 17
4 18 19 20 21 22 23
5 24 25 26 27 28 29
>>> df.unstack()
A 1 0
2 6
3 12
4 18
5 24
B 1 1
2 7
3 13
4 19
5 25
[...]
F 1 5
2 11
3 17
4 23
5 29

等等

>>> df2 = df.unstack().copy()
>>> df2.sort()
>>> df2[-3:]
D 5 27
E 5 28
F 5 29
>>> df2[-3:].index
MultiIndex
[(D, 5.0), (E, 5.0), (F, 5.0)]

甚至

>>> df.unstack()[df.unstack().argsort()].index[-3:]
MultiIndex
[(D, 5.0), (E, 5.0), (F, 5.0)]

[我没有费心颠倒顺序:在最后粘贴 [::-1] 应该可以。]

关于python - Pandas 数据框中最大值的索引和列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14941261/

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