python - 将 numpy 二维数组中的列向量和行向量与标量相乘形成不同的一维数组

Question

如何将每个列向量与数组中的标量相乘？

例子

a b c                        x1a x2b x3c
a b c     x1 x2 x3      ->   x1a x2b x3c
a b c                        x1a x2b x3c
a b c                        x1a x2b x3c

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如何将每个行向量与数组中的标量相乘？

例子

a a a a                        x1a x1a x1a x1a
b b b b     x1 x2 x3      ->   x2b x2b x2b x2b
c c c c                        x3c x3c x3c x3c

如果有更好的主题建议，我们将不胜感激

Answer 1

我更喜欢下面的语法，它简短但明确

A = np.ones((3,4))
B = np.arange(3)
print A * B[:,None]

>>> array([[ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 2.,  2.,  2.,  2.]])

A = np.ones((4,3))
B = np.arange(3)
print A * B[None,:]
>>> array([[ 0.,  1.,  2.],
       [ 0.,  1.,  2.],
       [ 0.,  1.,  2.],
       [ 0.,  1.,  2.]])