python - 重复同一行 Pandas Dataframe 构造

Question

我想构建一个 Pandas Dataframe，所有行都应该等于 df2 的列名:

df1 = pd.Dataframe( ???, index=df2.index, columns=df2.columns)

我已经试过了，但它不起作用:

df1 = pd.Dataframe(  np.repeat(df2.columns, df2.shape[0])  , index=df2.index, columns=df2.columns)

Answer 1

In [135]: df = pd.DataFrame([list('abc')], index=range(5), columns=list('abc'))

In [136]: df
Out[136]: 
   a  b  c
0  a  b  c
1  a  b  c
2  a  b  c
3  a  b  c
4  a  b  c

[5 rows x 3 columns]

因此，使用:

df1 = pd.Dataframe([df2.columns], index=df2.index, columns=df2.columns)