python - 字典列表中的 Pandas 时间序列索引

Question

我正在尝试使用 pandas 库在 python 中进行时间序列分析。我的数据现在存储为字典列表:

mydata = [
{
    'date': datetime.date(2013, 1, 1),
    'snow_depth': 1.0,
}, {
    'date': datetime.date(2013, 1, 2),
    'snow_depth': 2.5,
}, {
    'date': datetime.date(2013, 1, 3),
    'snow_depth': 8.0,
},
]

我使用以下命令获取 DataFrame:

df = pd.DataFrame(mydata).set_index('date')

但索引不被识别为 DateTimeIndex，而仅被识别为对象:

df.index

返回:Index([2013-01-01, 2013-01-02, 2013-01-03], dtype='object')


所以，我无法在 Pandas 中进行一些时间序列操作，例如按月聚合等。当我运行 df.index 时，我希望得到如下内容:

<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2013-01-01, ..., 2013-01-03]
Length: 3, Freq: D, Timezone: None

当我要求索引为 DateTimeIndex 时，如何从列表创建 DataFrame？

Answer 1

Pandas DateTimeIndex 可能有点特别。例如，它不喜欢 datetime.date 值。但是，如果您将它们更改为 datetime.datetime 值，它将按预期工作。甚至相同的调用签名。

import datetime
import pandas as pd
mydata = [
{
    'date': datetime.datetime(2013, 1, 1),
    'snow_depth': 1.0,
}, {
    'date': datetime.datetime(2013, 1, 2),
    'snow_depth': 2.5,
}, {
    'date': datetime.datetime(2013, 1, 3),
    'snow_depth': 8.0,
},
]

df = pd.DataFrame(mydata).set_index('date')

不过，请确保您运行的是最新版本。 0.11 及以下版本在抛出与 DateTimeIndex 相关的错误时更加特别(而且帮助不大)。