python - numpy 不规则步幅数组

Question

引用documentation关于内存中的 numpy 数组结构:

Several algorithms in NumPy work on arbitrarily strided arrays. However, some algorithms require single-segment arrays. When an irregularly strided array is passed in to such algorithms, a copy is automatically made.

什么是不规则步幅数组？

这是一个 --- numpy.array([[1], [1,2]])？如果不是，请提供一个示例。

Answer 1

例如:

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(10)
>>> a
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> b = a[::2]
>>> b
array([0, 2, 4, 6, 8])

a 是一个单段数组，所有数据在一个连续的内存块中彼此紧密相邻。另一方面，b 是同一内存的 View ，步幅是元素大小的两倍，跳过奇数的内存位置。

作为需要单段数组的函数之一，如果您执行 np.sort(b)，它首先必须在实际获取之前将这些 block 复制到连续的内存块进行实际排序。