python - 跨多个数据帧的逐元素平均值和标准差

Question

数据:相同格式的多个数据帧(相同的列，相同的行数，并且没有丢失任何点)。

如何创建一个包含每个元素的元素均值的“摘要”数据框？包含元素标准差的数据框怎么样？

          A         B         C
0 -1.624722 -1.160731  0.016726
1 -1.565694  0.989333  1.040820
2 -0.484945  0.718596 -0.180779
3  0.388798 -0.997036  1.211787
4 -0.249211  1.604280 -1.100980
5  0.062425  0.925813 -1.810696
6  0.793244 -1.860442 -1.196797

          A         B         C
0  1.016386  1.766780  0.648333
1 -1.101329 -1.021171  0.830281
2 -1.133889 -2.793579  0.839298
3  1.134425  0.611480 -1.482724
4 -0.066601 -2.123353  1.136564
5 -0.167580 -0.991550  0.660508
6  0.528789 -0.483008  1.472787

Answer 1

您可以创建一个数据框面板，然后计算项目轴上的均值和标准差:

df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 3), columns=['A', 'B', 'C'])
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 3), columns=['A', 'B', 'C'])
df3 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 3), columns=['A', 'B', 'C'])
p = pd.Panel({n: df for n, df in enumerate([df1, df2, df3])})

>>> p.mean(axis=0)
          A         B         C
0 -0.024284 -0.622337  0.581292
1  0.186271  0.596634 -0.498755
2  0.084591 -0.760567 -0.334429
3 -0.833688  0.403628  0.013497
4  0.402502 -0.017670 -0.369559
5  0.733305 -1.311827  0.463770
6 -0.941334  0.843020 -1.366963
7  0.134700  0.626846  0.994085
8 -0.783517  0.703030 -1.187082
9 -0.954325  0.514671 -0.370741

>>> p.std(axis=0)
          A         B         C
0  0.196526  1.870115  0.503855
1  0.719534  0.264991  1.232129
2  0.315741  0.773699  1.328869
3  1.169213  1.488852  1.149105
4  1.416236  1.157386  0.414532
5  0.554604  1.022169  1.324711
6  0.178940  1.107710  0.885941
7  1.270448  1.023748  1.102772
8  0.957550  0.355523  1.284814
9  0.582288  0.997909  1.566383