python - @ddt 是否与 py.test 一起使用？

Question

@ddt 是否与 py.test 一起使用，还是必须使用 unittest 格式？我有一个测试，其中安装 fixture 位于 conftest.py 文件中。当我运行测试时，它出错了，因为它没有运行安装 fixture 。例如:

@ddt
class Test_searchProd:
  @data(['clothes': 3],['shoes': 4])
  @unpack
  def test_searchAllProduct(setup,productType):
      .....

基本上，安装 fixture 是打开一个特定的 URL...我是不是做错了什么或者 @ddt 不适用于 py.test？

Answer 1

ddt旨在供 TestCase 子类使用，因此它不适用于裸测试类。但请注意，pytest 可以运行使用 ddt 的 TestCase 子类，所以如果您已经有一个基于 ddt 的测试套件，它应该使用 pytest 运行器在不修改的情况下运行。

还要注意 pytest 有 parametrize ，可用于替换 ddt 支持的许多用例。

例如，以下基于 ddt 的测试:

@ddt
class FooTestCase(unittest.TestCase):

    @data(1, -3, 2, 0)
    def test_not_larger_than_two(self, value):
        self.assertFalse(larger_than_two(value))

    @data(annotated(2, 1), annotated(10, 5))
    def test_greater(self, value):
        a, b = value
        self.assertGreater(a, b)

进入pytest:

class FooTest:

    @pytest.mark.parametrize('value', (1, -3, 2, 0))
    def test_not_larger_than_two(self, value):
        assert not larger_than_two(value)

    @pytest.mark.parametrize('a, b', [(2, 1), (10, 5)])
    def test_greater(self, a, b):
        assert a > b 

或者如果你愿意，你甚至可以完全摆脱这个类:

@pytest.mark.parametrize('value', (1, -3, 2, 0))
def test_not_larger_than_two(value):
    assert not larger_than_two(value)

@pytest.mark.parametrize('a, b', [(2, 1), (10, 5)])
def test_greater(a, b):
    assert a > b