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maxwell-boltzmann 分布由 给出
(来自 MathWorld - A Wolfram Web 资源:wolfram.com)
. scipy.stats.maxwell 分布使用 loc 和 scale 参数来定义此分布。两个定义中的参数是如何连接的?如果有人能大致说明如何确定 scipy.stats 中参数与其通常定义之间的关系,我也将不胜感激。
最佳答案
loc
参数总是 移动x
变量。换句话说,它概括了允许将 x=0
移动到 x=loc
的分布。因此,当 loc
为非零值时,
maxwell.pdf(x) = sqrt(2/pi)x**2 * exp(-x**2/2), for x > 0
成为
maxwell.pdf(x, loc) = sqrt(2/pi)(x-loc)**2 * exp(-(x-loc)**2/2), for x > loc.
The doc string对于 scipy.stats.maxwell
状态:
A special case of a
chi
distribution, withdf = 3
,loc = 0.0
, and givenscale = a
, wherea
is the parameter used in the Mathworld description.
所以刻度对应于方程中的参数a
(来自 MathWorld - A Wolfram Web 资源:wolfram.com)
一般来说你需要read the distribution's doc string了解分布有哪些参数。 The beta distribution例如,除了 loc
和 scale
之外,还有 a
和 b
形状参数。
但是,我相信对于所有连续分布,distribution.pdf(x, loc, scale)
等同于distribution.pdf(y)/scale
with y = (x - loc)/scale
.
关于python - scipy.stats.maxwell 中的 loc 和 scale 参数是什么?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30928338/
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