python - 如何在 python 中对列表进行列化？

Question

我有一个 pandas Series，足够小，所以我可以阅读所有项目(大约 80 个)，但对于屏幕尺寸来说太大了。

是否有一些 python 命令或 ipython(笔记本)魔术命令或 pandas 函数来列化该 list或 Series 以便我无需上下滚动即可完整阅读？

我基本上是在寻找与 bash 中的 column 命令等效的命令。

例如，我有一个像这样的 Series:

A      76
B      56
C      42
D      31
E      31
F      25
G      24

假设我的屏幕太小，我需要向下滚动才能看到 B 行之后的内容。我想要的是这样的:

A    76        C    42        E    31        G    24
B    56        D    31        F    25

Answer 1

以下非 numpy/pandas 解决方案可能会给您一些启发:

import itertools

rows =  [("A", 76),  ("B", 56), ("C", 42), ("D", 31), ("E", 31), ("F", 25), ("G", 24)]

def print_multi_cols(lrows, split_at=5, space_each=4):
    for row in itertools.izip(*itertools.izip_longest(*[iter(lrows)]*split_at, fillvalue=(" ", " "))):
        for col in row:
            print " ".join(["%-*s" % (space_each, item) for item in col]),
        print

print_multi_cols(rows, 2)
print_multi_cols(rows, 3)

这给出了以下输出:

A     76      C     42      E     31      G     24     
B     56      D     31      F     25                   

A     76      D     31      G     24     
B     56      E     31                   
C     42      F     25

您需要先转换您的系列，然后才能使用。使用 Python 2.7 测试。

或者为了更好地控制理由，可以修改如下:

import itertools

rows =  [("A", 9),  ("B", 56), ("C", 42), ("D", 31), ("E", 31), ("F", 25), ("G", 999)]

def print_multi_cols(lrows, split_at=5, space_each=4, left_justify=None):
    if not left_justify:
        left_justify = [True] * len(lrows[0])

    for row in itertools.izip(*itertools.izip_longest(*[iter(lrows)]*split_at, fillvalue=(" ", " "))):
        for col in row:
            print " ".join([("%-*s " if left else "%*s ") % (space_each, item) for item, left in itertools.izip(col, left_justify)]),
        print
    print

print_multi_cols(rows, split_at=5, space_each=3, left_justify=[True, False])

给予:

A      9  F     25 
B     56  G    999 
C     42           
D     31           
E     31