python - 将 string.format() 应用于 Pandas DataFrame 中的行

Question

我想用引用列的格式化字符串表示 pandas DataFrame 中的一行。我发现的最佳方法是将行转换为字典，然后转换为 string.format()

假设一个 pd.DataFrame df 包含 'specimen' 和 'date' 列:

r = df.loc[0]
print("{specimen}_{date}".format(**r.to_dict()))

可用于使用列数据应用格式字符串。

这看起来效率不高。是否必须有更好的方法直接在 pandas 中执行此操作而无需转换为字典，同时保持在格式字符串中显式命名列的灵 active ？

更新:

最终目的是为 matplotlib 图生成刻度标签。使用以下答案:

plot.set_yticklabels(["{specimen}_{date}".format(**r) for i,r in df.iterrows()])

Answer 1

您可以只使用行本身。它是一个 Series，支持对项目的类字典访问:

>>> d
   A     B      C
0  1  This    One
1  2    is    Two
2  3  crud  Three
>>> "{A} then {B} and also {C}".format(**d.iloc[0])
'1 then This and also One'