python - Pandas 数据框中列的输出从 float 到货币(负值)

Question

我有以下数据框(由负数和正数组成):

df.head()
Out[39]: 
    Prices
0   -445.0
1  -2058.0
2   -954.0
3   -520.0
4   -730.0

我试图将“价格”列更改为在将其导出到 Excel 电子表格时显示为货币。我使用的以下命令运行良好:

df['Prices'] = df['Prices'].map("${:,.0f}".format)

df.head()
Out[42]: 
    Prices
0    $-445
1  $-2,058
2    $-954
3    $-520
4    $-730

现在我的问题是，如果我希望输出在美元符号之前有负号，我该怎么办。在上面的输出中，美元符号在负号之前。我正在寻找这样的东西:

• -$445
• -2,058 美元
• -$954
• -$520
• -$730

请注意也有正数。

Answer 1

您可以使用 np.where 并测试值是否为负数，如果是，则在美元前面添加一个负号，然后使用 astype 将该系列转换为字符串>:

In [153]:
df['Prices'] = np.where( df['Prices'] < 0, '-$' + df['Prices'].astype(str).str[1:], '$' + df['Prices'].astype(str))
df['Prices']

Out[153]:
0     -$445.0
1    -$2058.0
2     -$954.0
3     -$520.0
4     -$730.0
Name: Prices, dtype: object