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我正在努力读完这本书:用 Python 自动化无聊的事情。我在第 6 章的练习项目中:桌面打印机。( https://automatetheboringstuff.com/chapter6/ ) - cmmd + F "table printer"
我设法找到了答案,但我发现我对嵌套循环的理解非常薄弱。为什么嵌套循环的顺序很重要?它如何影响它打印数据的方式?
这是数据:
tableData = [['apples', 'oranges', 'cherries', 'banana'],
['Alice', 'Bob', 'Carol', 'David'],
['dogs', 'cats', 'moose', 'goose']]
这是第一个代码:
for a in range(len(tableData[0])):
for b in range(len(tableData)):
print(tableData[b][a],end = "")
print()
它打印:
apples Alice dogs
oranges Bob cats
cherries Carol moose
banana David goose
这是第二个代码(我改变了 a 和 b 的顺序嵌套,但没有改变我想要打印的内容):
for b in range(len(tableData)):
for a in range(len(tableData[0])):
print(tableData[b][a],end = "")
print()
它打印出这个:
apples orangescherries banana
Alice Bob Carol David
dogs cats moose goose
这是第三段代码(我没有改变嵌套的顺序,只是改变了我要打印的内容):
for a in range(len(tableData[0])):
for b in range(len(tableData)):
print(tableData[a][b],end = "")
print()
它打印这个:
apples orangescherries
Alice Bob Carol
dogs cats moose
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#12>", line 1, in <module>
printTable()
File "<pyshell#11>", line 10, in printTable
print(tableData[x][j].rjust(colWidths[0]),end = "")
IndexError: list index out of range
我难以理解的是:
(1) 对于第一个和第二个代码 - 为什么嵌套顺序会影响打印的内容?
(2) 对于第一个和第三个代码 - 为什么 print[a][b] 的顺序很重要?
很抱歉,这是一个非常长的问题,但我遇到了一些麻烦,请帮助我。
最佳答案
您在 Python 中将表创建为包含 list
的 list
。
table = [ ["row 0, column 0", "row 0, column 1", "row 0, column 2"],
["row 1, column 0", "row 1, column 1", "row 1, column 2"],
["row 2, column 0", "row 2, column 1", "row 2, column 2"],
["row 3, column 0", "row 3, column 1", "row 3, column 2"] ]
这就是您从这样的“多维”列表中访问项目的方式:
row = table[1] # get row 1 (2nd item of the outer list)
item = row[3] # from row 1, get column 3 (4th item of the inner list)
或者简而言之:
item = table[1][3] # get item 1 of the outer list, and from that inner list get item 3
因此这解释了为什么从“多维”列表访问项目时参数的顺序很重要,第一个索引选择行,第二个索引选择列(如果我们将列表的列表想象成如上所示的表格)。
现在是嵌套循环:
for row_number in range(len(table)): # iterate over the row indices
for column_number in range(len(table[row_number])): # iterate over the column indices
# of the current row
print("Row:", row_number, "- Column:", column_number)
print(" --> Item:", table[row_number][column_number])
# <-- jump back to the column loop head here, if elements remaining
# <-- jump back to the row loop head here, if elements remaining
因此外循环(行)计数较慢,而内循环(列)计数较快,对于外循环的每个迭代步骤,内循环对其所有元素执行完整的迭代。
但是,您不应该在 Python 中迭代列表索引,但您可以直接迭代列表项。这样也变得更加清晰:
for row in table: # iterate over the rows (items of the outer list)
for column in row: # iterate over the columns of the current row (items of inner list)
print("Row:", row_number, "- Column:", column_number)
print(" --> Item:", table[row_number][column_number])
# <-- jump back to the column loop head here, if elements remaining
# <-- jump back to the row loop head here, if elements remaining
关于python - 为什么循环嵌套的顺序很重要python?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36760498/
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