python - 计算不同长度向量中元素出现的总数

Question

我有 3 个非常长(超过 100K 个元素)的不同产品名称的向量。每个向量都有不同的长度。我想做的是计算每个产品有多少个向量。所以像这样:

v1 = ['product1','product2','product3']
v2 = ['product3','product1','product5','product7','product10']
v3 = ['product1','product10']

'product1' 3
'product2' 1
'product3' 2
'product5' 1
'product7' 1
'product10' 2

产品在向量中可以以任何顺序排列，并且在向量中每个产品只出现一次。

我想在这里使用 pandas DataFrame，但所有列的长度必须相同。同样，基于行的简单求和也不起作用，因为同一产品可能在每一列的不同行上。

有谁知道最好的方法是什么？我知道我可以做简单的暴力循环，但如果我可以使用 numpy 或 pandas 的东西，我不想这样做。

Answer 1

您可以使用 Counter和 chain在几行中做到这一点:

from collections import Counter
from itertools import chain

v1 = ['product1','product2','product3']
v2 = ['product3','product1','product5','product7','product10']
v3 = ['product1','product10']

c = Counter(chain(v1, v2, v3))
# more space-efficient than Counter(v1 + v2 + v3)
# Counter({'product1': 3, 'product10': 2, 'product3': 2, 'product7': 1, 'product5': 1, 'product2': 1})

c['product10']
# 2