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作为 pandas
的初学者,我想知道如何选择过去的最近日期?例如。我有一个 dataframe
如下:
Terminart Info Datum Ergebnis
0 Hauptversammlung NaN 22.06.16 NaN
1 Jahresabschluss 2015 10.03.16 NaN
2 Quartalszahlen Q3 2015 28.10.15 NaN
3 Quartalszahlen Q2 2015 29.07.15 NaN
4 Hauptversammlung NaN 05.05.15 NaN
5 Quartalszahlen Q1 2015 29.04.15 NaN
6 Bilanzpressekonferenz 2014 12.03.15 NaN
7 Bilanzpressekonferenz Jahrespressekonferenz 2015 12.03.15 NaN
df.loc()
选择
Terminart
,即:
df.loc[df['Terminart'] == 'Hauptversammlung']
只选择两行(这是正确的)。
06/22/16
) 吗?默认情况下,数据框未排序。
最佳答案
您可以转换to_datetime
column Datum
然后首先过滤较低的无差异(timedelta=0),然后通过 idxmax
找到最大值的索引:
注意:为了更好地测试,示例中的最后日期时间已更改
import pandas as pd
import datetime as dt
print (df)
Terminart Info Datum Ergebnis
0 Hauptversammlung NaN 22.06.16 NaN
1 Jahresabschluss 2015 10.03.16 NaN
2 Quartalszahlen Q3 2015 28.10.15 NaN
3 Quartalszahlen Q2 2015 29.07.15 NaN
4 Hauptversammlung NaN 05.05.15 NaN
5 Quartalszahlen Q1 2015 29.04.15 NaN
6 Bilanzpressekonferenz 2014 12.03.15 NaN
7 Bilanzpressekonferenz Jahrespressekonferenz 2015 19.07.16 NaN
df['Datum'] = pd.to_datetime(df.Datum, format='%d.%m.%y')
date = dt.datetime.now().date()
print (date)
2016-07-17
diff = (df.Datum - date)
print (diff)
0 -25 days
1 -129 days
2 -263 days
3 -354 days
4 -439 days
5 -445 days
6 -493 days
7 2 days
Name: Datum, dtype: timedelta64[ns]
indexmax = (diff[(diff < pd.to_timedelta(0))].idxmax())
print (df.ix[[indexmax]])
Terminart Info Datum Ergebnis
0 Hauptversammlung NaN 2016-06-22 NaN
关于python - Pandas 选择过去最近的日期,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38420024/
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